SBWT5A
Data science
Scope
Bijdragen aan de state-of-the-art in data mining, machine learning en artificiële intelligentie, alsook kennisrepresentatie, redeneren, modelleren en optimalisatie. Verbeteringen in de verwerking van allerlei datatypes (bv. signalen, beelden, audio, spraak, tekst en continue informatiestromen). Incrementele adaptaties met het oog op implementatie in een specifiek vakgebied of use case en/of zuivere toepassing van (eenvoudige combinaties van) bestaande algoritmes en technieken, in andere onderzoeksdomeinen vallen buiten de scope van dit panel en dienen ingediend te worden in het relevante panel (i.e. waarin de toepassing zich situeert) binnen de biologische, medische, gedrags- en maatschappijwetenschappen, of binnen wetenschap en technologie.
Leden - Samenstelling 2024
Naam | Affiliatie | |
---|---|---|
Angelini Elsa | Imperial College London, ParisTech, Columbia University | |
Ben Hadou Mohamed | Mentis Consulting NV | |
Breckon Toby | University of Durham | |
Damljanovic Danica | Sentient Machines | |
Danudibroto Adriyana | Agfa Radiology Solutions | |
Handl Julia | University of Manchester | |
Hassani Amin | Connexounds | |
Petitjean Caroline | University of Rouen Normandy | |
Romano Daniela | University College London | |
Schiele Gregor | University Duisburg-Essen | |
Spruyt Vincent | Sentiance | |
Tarabalka Yulia | National Institute for Research in Computer Science and Automation (INRIA) / LuxCarta Technology Company | |
Van Der Hoek Wiebe | University of Liverpool | |
Vandersmissen Eva | Agfa Healthcare | |
Zanca Federica | Palindromo Consulting |